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機械学習のエッセンス : 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム

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機械学習のエッセンス = Essence of Machine Learning : 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム

国立国会図書館請求記号
M121-L562
国立国会図書館書誌ID
029205623
資料種別
図書
著者
加藤公一 著
出版者
SBクリエイティブ
出版年
2018.9
資料形態
ページ数・大きさ等
373p ; 21cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

機械学習の原理を知るための、初めての入門書(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

加藤 公一 加藤公一(かとう きみかず) シルバーエッグ・テクノロジー株式会社チーフサイエンティスト。レコメンデーション(自動推薦)システムにに関する研究開発に従事。特に機械学習アルゴリズムの設計・実装を得意としている。博士(情報理工学)。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • はじめに 第01章 学習を始める前に  01 本書の目的  02 本書は何を含まないか  03 機械学習の初歩  04 実行環境の準備 第02章 Pythonの基本  01 プログラムの実行方法  02 基本的な文法  03 数値と文字列  04 複数行処理  05 制御構造  06 リスト、辞書、集合  07 関数定義  08 オブジェクト指向  09 モジュール  10 ファイル操作  11 例外処理 第03章 機械学習に必要な数学  01 基本事項の確認  02 線形代数  03 微積分 第04章 Pythonによる数値計算  01 数値計算の基本  02 NumPyの基本  03 配列の基本計算  04 疎行列  05 NumPy/SciPyによる線形代数  06 乱数  07 データの可視化  08 数理最適化  09 統計 第05章 機械学習アルゴリズム  01 準備  02 回帰  03 リッジ回帰  04 汎化と過学習  05 ラッソ回帰  06 ロジスティック回帰  07 サポートベクタマシン  08 k-Means法  09 主成分分析(PCA) INDEX

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-7973-9396-5
タイトルよみ
キカイ ガクシュウ ノ エッセンス
著者・編者
加藤公一 著
著者標目
加藤, 公一 カトウ, キミカズ ( 001251829 )典拠
出版年月日等
2018.9
出版年(W3CDTF)
2018
数量
373p