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ベイズ推論による機械学習入門 (機械学習スタートアップシリーズ)

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ベイズ推論による機械学習入門 = Introduction to Machine Learning by Bayesian Inference

(機械学習スタートアップシリーズ)

国立国会図書館請求記号
M121-L422
国立国会図書館書誌ID
028568442
資料種別
図書
著者
須山敦志 著ほか
出版者
講談社
出版年
2017.10
資料形態
ページ数・大きさ等
243p ; 21cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書!「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

須山 敦志 2009 年 東京工業大学工学部情報工学科卒業. 2011 年 東京大学大学院情報工学研究科博士前期課程修了. 国内メーカーの研究職,UK のベンチャー企業の研究職を経て,現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事. ブログ「作って遊ぶ機械学習。」にて実践的な機械学習技術に関する情...

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目次

  • 第1章 機械学習とベイズ学習 機械学習とは/機械学習の代表的なタスク/機械学習の 2 つのアプローチ/確率の基本計算/グラフィカルモデル/ベイズ学習のアプローチ 第2章 基本的な確率分布 期待値/離散確率分布/連続確率分布 第3章 ベイズ推論による学習と予測 学習と予測/離散確率分布の学習と予測/1次元ガウス分布の学習と予測/多次元ガウス分布の学習と予測/線形回帰の例 第4章 混合モデルと近似推論 混合モデルと事後分布の推論/確率分布の近似手法/ポアソン混合モデルにおける推論/ガウス混合モデルにおける推論 第5章 応用モデルの構築と推論 線形次元削減/非負値行列因子分解/隠れマルコフモデル/トピックモデル/テンソル分解/ロジスティック回帰/ニューラルネットワーク

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-06-153832-0
タイトルよみ
ベイズ スイロン ニ ヨル キカイ ガクシュウ ニュウモン
著者・編者
須山敦志 著
杉山将 監修
著者標目
須山, 敦志 スヤマ, アツシ ( 001276692 )典拠
杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )典拠
出版事項
出版年月日等
2017.10
出版年(W3CDTF)
2017