表紙 著者プロフィール はじめに 目次 Chapter 1 人工知能と共創するこれからのビジネス Lesson1 人工知能に何ができるか理解しよう Lesson2 ビジネスにおける人工知能とは何か？ Lesson3 人工知能にはどんな種類があるのか？ Lesson4 ビジネスで人工知能がどう利用できるか考えてみよう Lesson5 ものづくりの現場で人工知能がどのように使えるか考えてみよう Lesson6 金融サービスで人工知能がどう使われるか考えてみよう Lesson7 人工知能は人間にとって代わるのか？ Lesson8 人工知能ビジネスをはじめる際に考えておこう Lesson9 人材獲得のために必要なことを理解しよう Lesson10 ビジネスにおける人工知能3つの入手方法 Lesson11 人工知能が引き起こすこれまでにない倫理問題 Lesson12 人工知能ビジネスの未来を考えよう COLUMN 人工知能ビジネスにも試行錯誤は必要 Chapter 2 人工知能の法的リスク Lesson13 人工知能の法律問題 Lesson14 どのような法的リスクがあるか理解する Lesson15 人工知能ビジネスを行うときの法的検討の進め方 COLUMN 日本的イノベーションの促進 Chapter 3 自動運転技術がもたらす新しい社会 Lesson16 ここまで進んだ自動運転技術 Lesson17 自動運転技術の展望や課題を理解しよう Lesson18 自動運転の仕組み Lesson19 事故リスク低減のために活用される人工知能 Lesson20 新しい産業を生み出す自動運転技術 Lesson21 完全自動運転の実現を阻む法の壁 Lesson22 事故が発生したら誰が責任を負うのか？ Lesson23 命の重さは誰が決めるのかーートロッコ問題 COLUMN 完全自動走行を実現するのは Chapter 4 機械学習で進化するドローンビジネス Lesson24 ドローンと人工知能 Lesson25 人工知能とドローンが生み出す新しいビジネス Lesson26 ドローンはラジコンと何が違うのか？ Lesson27 ドローン業界の今を知ろう Lesson28 人工知能搭載で可能性が広がるドローンビジネス Lesson29 ドローンを飛ばすために必要な手続きを知ろう Lesson30 ドローンを活用する際の注意点 Lesson31 人工知能が切り拓くドローン活用のインフラ COLUMN 抱えている課題こそがイノベーションの源泉 Chapter 5 人工知能が生み出す新しい創作物 Lesson32 自律的な表現活動の進化 Lesson33 人工知能による創作の仕組みを知ろう Lesson34 創作の自動化が強みを発揮する領域 Lesson35 人工知能による創作の活用アイデアを考えよう Lesson36 人工知能による創作物が引き起こす問題を知ろう Lesson37 人工知能の内部の仕組みを理解する Lesson38 人工知能ソフトウェアを保護する仕組み Lesson39 自律的に創作されたコンテンツを保護する仕組み Lesson40 学習済みモデルを発展させて新しい価値を作り出す COLUMN 人工知能とアーティストの未来 Chapter 6 ディープラーニングが切り拓く画像認識ビジネスの可能性 Lesson41 ディープラーニングと画像認識の仕組み Lesson42 画像認識技術の活用領域を知ろう Lesson43 顔認証の仕組みと目的を理解しよう Lesson44 顔認証とほかの生体認証の違い Lesson45 顔認識技術が活用されているビジネス Lesson46 画像の提供を促すために必要な付加価値を考えよう Lesson47 顔認証データは「個人情報」だと認識する Lesson48 顔認証データと肖像権・プライバシー権の関係 Lesson49 データ取得への同意の取り方を考える COLUMN 炎上した事例から成功する顔認証を学ぼう Chapter 7 人工知能とビッグデータが創出するマッチングビジネス ほか