図書

入門統計学

木下宗七編

詳細情報

タイトル	入門統計学
著者	木下宗七編
著者標目	木下, 宗七, 1935-
シリーズ名	有斐閣ブックス
出版地（国名コード）	JP
出版地	東京
出版社	有斐閣
出版年月日等	1996.11
大きさ、容量等	270p ; 22cm
注記	参考文献: p245～246
ISBN	4641085722
価格	2472円 (税込)
JP番号	97040313
出版年(W3CDTF)	1996
件名（キーワード）	数理統計学

NDLC	MA211
NDC（9版）	417 : 確率論．数理統計学
対象利用者	一般
資料の種別	図書
言語（ISO639-2形式）	jpn : 日本語

入門統計学
目次
第1章　統計と統計学の役割　1
1．1　情報化社会と統計　1
a　市場経済の発展と企業の成長　1
b　政府の役割の増大　2
c　諸科学での実証分析の発展　3
d　情報処理システムの発達　3
1．2　統計の性格と利用　4
1．3　統計分析とデータ　6
a　実験データと非実験データ　6
b　全数調査データと標本調査データ　7
1．4　統計分析の考え方—記述と推測　8
1．5　母集団と標本　9
練習問題　10
第2章　統計調査の編成　11
2．1　日本の統計制度　11
2．2　政府の統計予算　12
2．3　全数調査と標本調査　13
2．4　代表的な統計調査　14
a　全数調査としての「国勢調査」と「事業所統計調査」　14
b　消費・労働に関する統計調査　16
c　産業・企業活動に関する統計調査　18
d　物価に関する統計調査　19
e　国民経済に関する統計調査　20
練習問題　22
第3章　データの整理（その1）—1変量の場合—　23
3．1　統計表の作成と図表化　23
a　度数分布表　23
b　ヒストグラム　25
c　累積度数分布　27
d　相対度数　29
3．2　代表値　30
3．3　分布の位置を表す代表値　30
a　平均値　30
b　中位数　34
c　最頻値　35
3．4　算術平均の性質と計算方法　35
a　算術平均の性質　37
b　算術平均の計算　38
3．5　散らばりを表す統計量　39
a　範囲（レンジ）　40
b　平均偏差　40
c　分散と標準偏差　41
3．6　分散と標準偏差の性質　42
3．7　標準化と偏差値　44
a　標準化と偏差値の定義　44
b　偏差値の応用としての豊かさ指標　44
3．8　分散・標準偏差の計算方法　46
a　定義式による計算　46
b　簡便法による計算　47
3．9　変動係数　47
3．10　ゆがみを表す統計量　49
3．10　時系列データのまとめ方　49
a　時系列変動の特徴　49
b　季節変動の調整方法　51
練習問題　57
第4章　データの整理（その2）—2変量の場合—　59
4．1　相関と連関　59
a　量的データに基づく関係　59
b　質的データに基づく関係　61
4．2　共分散と相関係数　62
a　共分散の考え方　62
b　相関係数とは　64
4．3　相関係数の性質　66
4．4　質的データと連関係数　68
4．5　相関関係と因果関係　70
練習問題　72
第5章　確率　75
5．1　順列と組合せ　75
a　順列　75
b　組合せ　77
5．2　確率の概念　78
a　標本空間と事象　78
b　確率とは　79
5．3　確率の計算（加法，乗法）　82
a　加法定理　82
b　条件付き確率　83
c　乗法定理　84
d　独立　85
5．4　ベイズの定理　85
練習問題　87
第6章　確率変数と期待値　89
6．1　離散型確率変数の定義　89
6．2　離散型確率変数の期待値と分散　92
6．3　代表的な離散型確率分布　94
a　2項分布　94
b　ポアソン分布　98
6．4　連続型確率変数の定義　102
6．5　連続型確率変数の期待値と分散　106
6．6　代表的な連続型確率分布　106
a　一様分布　106
b　指数分布　108
c　正規分布　109
6．7　期待値とモーメント　118
練習問題　119
第7章　標本抽出と標本分布　121
7．1　無作為抽出　121
a　無作為標本　121
b　乱数表による抽出　124
7．2　標本統計量の分布，期待値と分散　127
a　抽出方法と標本のサイズ　127
b　独立試行の和　132
c　期待値と分散　132
7．3　中心極限定理　135
a　大数の法則　135
b　中心極限定理　136
7．4　カイ2乗分布　139
a　性質　139
b　数表と近似　141
7．6　t分布　143
7．6　F分布　146
練習問題　149
第8章　パラメータの推　151
8．1　推定量の性質　151
a　不偏性　151
b　有効性　152
c　一致性　153
8．2　点推定　154
a　母平均の点推定　155
b　母分散の点推定　155
8．3　一般的な点描定法　156
a　モーメント法　156
b　最尤法　158
8．4　区間推定　161
a　母平均の区間推定—母分散が既知の場合　161
b　母平均の推定—母分散が未知の場合　163
c　母比率の区間推定　165
d　母分散の区間推定　166
練習問題　168
第9章　仮説の検定　171
9．1　検定の設計　171
9．2　検定での過誤—タイプIとタイプIIの過誤　175
9．3　母平均の検定　180
9．4　母比率の検定　182
9．5　母分散の検定　184
9．6　母平均の差の検定　185
9．7　母比率の差の検定　187
9．8　分割表の検定　189
a　2×2分割表の検定　189
b　γ×s分割表の検定　192
練習問題　193
第10章　経済指数　197
10．1　平均値としての指数　197
a　指数　197
b　個別指数と総合指数　197
10．2　総合指数作成の方法　198
a　ラスパイレス指数　198
b　パーシェ指数　199
c　数量指数　200
d　金額条件とフィッシャー指数　201
10．3　物価指数作成の実際　202
a　消費者物価指数　202
b　卸売物価指数　205
10．4　指数の比較　207
a　指数の接続　207
b　品質の変化　208
c　変動要因の分解—寄与度と寄与率　209
d　消費者物価と卸売物価の推移　209
10．5　デフレータとしての物価指数　210
a　国民経済計算とGDP　210
b　名目と実質　212
c　GDPデフレータ，GDEデフレータの計算方法　212
10．6　物価の国際比較　213
a　内外価格差問題　212
b　購買力平価（PPP）　214
c　購買力平価計算の実際　215
d　内外価格差の定義　215
練習問題　215
第11章　回帰分析　217
11．1　回帰分析の考え方　217
a　回帰分析とはどのようなものか　217
b　相関と因果　218
c　関係の特定化　218
d　決定モデルと確率モデル　219
11．2　単純な回帰分析　220
a　回帰係数の推定と最小2乗原理　220
b　残差の特性　224
c　回帰モデルの説明力，決定係数　226
d　回帰係数の分布　228
e　βの信頼区間の推定　229
f　仮説検定とt値　231
11．3　回帰分析の拡張—多重回帰分析　233
a　多変数の場合の回帰係数の推定　233
b　多重回帰の残差と自由度修正済み決定係数R2 　235
c　関数の特定化　236
d　回帰分析の例　239
11．4　予測　241
練習問題　243
参考文献　245
練習問題の解答　247
付表一覧　255
索引　267

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