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資料種別 図書

統計解析ハンドブック

武藤真介 著

詳細情報

タイトル 統計解析ハンドブック
著者 武藤真介 著
著者標目 武藤, 真介, 1933-
出版地（国名コード） JP
出版地東京
出版社朝倉書店
出版年月日等 1995.6
大きさ、容量等 636p ; 22cm
ISBN 4254120613
価格 16480円 (税込)
JP番号 95067231
出版年(W3CDTF) 1995
件名（キーワード） 数理統計学
NDLC MA211
NDC(8版) 417
対象利用者 一般
資料の種別 図書
言語（ISO639-2形式） jpn : 日本語

目次
 

  • 統計解析ハンドブック
  • 目次
  • 第I部　記述統計
  • 統計データ　2
  • 統計図表　4
  • 三角グラフ　6
  • 3変量（3次元）データの図表　7
  • 統計的比率　8
  • 統計的比率の標準化　10
  • 度数分布　12
  • 分割表（クロス集計表・連関表）　14
  • 多重分割表　16
  • 期待度数　18
  • カイ2乗　20
  • カイ2乗の計算公式　22
  • 属性相関係数　24
  • グッドマン・クラスカルの予測係数　26
  • 算術平均・幾何平均　28
  • 調和平均・平方平均・調整平均・ウインソー化平均　30
  • 中央値・範囲中央・モード　32
  • 分位数　34
  • 範囲・四分位範囲・平均偏差　36
  • 分散・標準偏差　38
  • シャリエの検算とΣの性質　40
  • チェビシェフの不等式　42
  • 積率（モーメント）　44
  • 変数の変換・標準化　46
  • 相関表・散布図　48
  • 条件つき平均・条件つき分散　50
  • 相関比　52
  • 共分散　54
  • 相関係数　56
  • 直線のあてはめ（単回帰）　58
  • 直線のあてはめ（つづき）　60
  • 二次関数のあてはめ　62
  • 偏相関係数　64
  • 平面のあてはめ（重回帰）　66
  • 重相関係数　68
  • 第II部　確率
  • 確率の定義　72
  • 確率の基本的性質　74
  • 条件つき確率と（確率的）独立　76
  • ベイズの定理　78
  • 確率変数　80
  • 分布関数と密度関数　82
  • 期待値・分散・標準偏差（離散型）　84
  • 期待値・分散・標準偏差（連続型）　86
  • 確率変数の標準化　88
  • チェビシェフの不等式　90
  • 2次元の確率変数　92
  • 2次元の確率変数の分布関数と密度関数　94
  • 共分散　96
  • 相関係数　98
  • aX＋bYの期待値と分散　100
  • ΣaiXiの期待値と分散　102
  • 条件つき分布関数・条件つき密度関数　104
  • 条件つき期待値・条件つき分散　106
  • 相関比　108
  • 一様分布　110
  • ベルヌイ分布・二項分布　112
  • 多項分布　114
  • ポアソン分布　116
  • 幾何分布・負の二項分布　118
  • 超幾何分布・負の超幾何分布　120
  • 正規分布　122
  • 二項分布の正規近似　124
  • ポアソン分布の正規近似　126
  • χ2分布・t分布・F分布　128
  • その他の分布I　130
  • その他の分布II　132
  • 2次元（2変量）正規分布　134
  • 中心極限定理　136
  • 積率（モーメント）　138
  • 積率母関数　140
  • 分布の再生性　142
  • 変数の変換　144
  • 第III部　統計理論
  • 母集団・母数・統計量　148
  • 良い推定量の基準　150
  • 最尤法・最尤推定値　152
  • 積率法（モーメント法）　154
  • ベイズ推定法　156
  • 区間推定　158
  • 統計的仮説の検定　160
  • 検出力関数　162
  • ネイマン・ピアソンの定理　164
  • 尤度比検定　166
  • 第IV部　検定・推定の実際
  • 母集団比率の区間推定　170
  • 1組の標本における比率の検定　172
  • 比率の差の検定I（独立な場合）　174
  • 比率の差の検定II（独立でない場合）　176
  • 1組の標本における平均値の検定と推定　178
  • 平均値の差の検定と推定I（独立な場合）　180
  • 平均値の差の検定と推定II（対応のある場合）　182
  • 1組の標本における分散（標準偏差）の検定と推定　184
  • 等分散の検定　186
  • 1組の標本における相関係数の検定と推定　188
  • 相関係数の差の検定と推定　190
  • κ組の標本における相関係数の検定と推定　192
  • 偏相関係数の意味と有意性の検定　194
  • 重相関係数の意味と有意性の検定　196
  • 単回帰における検定と推定　198
  • 単回帰における検定と推定の実際　200
  • 重回帰における検定と推定I　202
  • 重回帰における検定と推定II　204
  • 系列相関の模型　206
  • ダービン・ワトソンの検定　208
  • コクラン・オーカットの方法　210
  • 階差（定差）法　212
  • 回帰係数の差の検定　214
  • ダミー変数　216
  • 多重共線性　218
  • 決定係数（寄与率）・自由度修正決定係数　220
  • 説明変数を除くことによって生ずる影響　222
  • 説明変数の選択I　224
  • 説明変数の選択II　226
  • 2次曲線のあてはめ　228
  • 直交多項式I　230
  • 直交多項式II　232
  • ベキ関数のあてはめI　234
  • ベキ関数のあてはめII　236
  • 指数型生長曲線のあてはめI　238
  • 指数型生長曲線のあてはめII　240
  • 1要因の分散分析の理論的説明I　242
  • 1要因の分散分析の理論的説明II　244
  • 1要因の分散分析の実際　246
  • 二つの群の間の平均値の差の検定　248
  • スチューゲント化された範囲による検定　250
  • 一部の群の比較・合併された群の比較　252
  • 群の平均値に関する区間推定　254
  • 傾向性の検定（1次成分）　256
  • 傾向性の検定（2次成分）の方法　258
  • 傾向性の検定（2次成分）の実際　260
  • 共分散分析（考え方と記号）　262
  • 共分散分析（計算の公式）　264
  • 共分散分析（検定の実際）　266
  • 各群の修正平均の意味と差の検定　268
  • 各群の修正平均の差の検定（数値例）　270
  • 回帰係数の一様性に関する検定　272
  • 回帰係数の一様性に関する検定（数値例）　274
  • 計算公式の証明　276
  • 共分散分析で用いられる記号　278
  • 回帰によって修正された変動　280
  • 回帰によって修正された変動（数値例）　282
  • （yーχ）の分散分析　284
  • （yーχ）の分散分析と共分散分析の比較　286
  • 乱塊法　288
  • 母数模型と変量模型　290
  • 母数模型　292
  • 混合模型　294
  • 乱塊法（検定の実際I）　296
  • 乱塊法（検定の実際II）　298
  • 乱塊法（未知母数の推定I）　300
  • 乱塊法（未知母数の推定II）　302
  • 対応のある場合の平均値の差の検定と乱塊法の関係I　304
  • 対応のある場合の平均値の差の検定と乱塊法の関係II　306
  • 乱塊法における推定と検定I　308
  • 乱塊法における推定と検定II　310
  • 乱塊法で欠測値が生じた場合I　312
  • 乱塊法で欠測値が生じた場合II　314
  • ラテン方格法I　316
  • ラテン方格法II　318
  • ラテン方格法で欠測値が生じた場合　320
  • 2要因の分散分析（序論）　322
  • 2要因の分散分析（母数模型I）　324
  • 2要因の分散分析（母数模型II）　326
  • 2要因の分散分析（母数模型III）　328
  • 2要因の分散分析（母数模型IV）　330
  • 2要因の分散分析（母数模型V）　332
  • 2要因の分散分析（母数模型VI）　334
  • 2要因の分散分析（混合模型I）　336
  • 2要因の分散分析（混合模型II）　338
  • 2要因の分散分析（混合模型III）　340
  • 2要因の分散分析（混合模型IV）　342
  • 3要因の分散分析（序論）　344
  • 3要因の分散分析（母数模型I）　346
  • 3要因の分散分析（母数模型II）　348
  • 3要因の分散分析（母数模型III）　350
  • 3要因の分散分析（母数模型IV）　352
  • 3要因の分散分析（母数模型V）　354
  • 交互作用のグラフによる考察　356
  • グレコ・ラテン方格法I　358
  • グレコ・ラテン方格法II　360
  • グレコ・ラテン方格法III　362
  • 22型要因計画I　364
  • 22型要因計画II　366
  • 23型要因計画I　368
  • 23型要因計画II　370
  • 23型要因計画III　372
  • 交絡法I　374
  • 交絡法II　376
  • 部分交絡法I　378
  • 部分交絡法II　380
  • 分割法I　382
  • 分割法II　384
  • 鈞合型不完備計画（B．I．B．計画）
  • 鈞合型不完備計画I　386
  • 鈞合型不完備計画II　388
  • 鈞合型不完備計画III　390
  • 測定値の変換　392
  • 第V部　ノンパラメトリック検定
  • ノンパラメトリック検定　396
  • 無規則性の検定（連による検定）　398
  • 傾向性の検定I　400
  • 傾向性の検定II（コックス・スチュアートの検定）　402
  • 傾向性の検定III（コックス・スチュアートの検定）　404
  • 傾向性の検定IV　406
  • 二項検定I　408
  • 二項検定II　410
  • 二項検定III　412
  • 適合度の検定I　414
  • 適合度の検定II　416
  • 適合度の検定III　418
  • 適合度の検定IV　420
  • マクネーマーの検定　422
  • 符号検定（サイン・テスト）　424
  • ウイルコックソンの検定　426
  • 中央値検定（ミディアン・テスト）　428
  • フィッシャーの検定　430
  • χ2検定（2×2分割表）　432
  • χ2検定（イエツの修正）　434
  • χ2検定（2×l分割表）　436
  • （k×l分割表）　438
  • マン・ウイットニイのU検定　440
  • クラスカル・ウォリスの順位和検定　442
  • 順位和検定の多重比較　444
  • フリードマンの検定I　446
  • フリードマンの検定II　448
  • コルモゴロフ・スミルノフの検定　450
  • ワルド・ウォルフォヴィッツの検定　452
  • コクランの検定　454
  • クェードの検定I　456
  • クェードの検定II　458
  • スピアマンの順位相関係数　460
  • ケンドールの順位相関係数　462
  • ケンドールの偏順位相関係数　464
  • ケンドールの一致係数I　466
  • ケンドールの一致係数II　468
  • ムードの検定　470
  • モーゼスの検定　472
  • 第VI部　多変量解析
  • 多変量解析　476
  • 多変量解析の学び方　478
  • 平均値と分散（標準偏差）の性質　480
  • 共分散と相関係数の性質　482
  • 標準化されたデータの相関係数　484
  • 相関比　486
  • 全分散の分解　488
  • 合成変数　490
  • 主成分分析I　492
  • 主成分分析II　494
  • 主成分分析III　496
  • 正準相関分析I　498
  • 正準相関分析II　500
  • 正準相関分析III　502
  • テストの理論I　504
  • テストの理論II　506
  • テストの理論III　508
  • テストの理論IV　510
  • 因子分析の目的　512
  • 因子分析の理論I　514
  • 因子分析の理論II　516
  • 因子分析の理論III　518
  • 因子分析の理論IV　520
  • 因子分析の理論（要約）　522
  • 因子分析の実際I　524
  • 因子分析の実際II　526
  • 因子分析の実際III　528
  • 因子分析の実際IV　530
  • 判別分析I　532
  • 判別分析II　534
  • 判別分析III　536
  • 判別分析IV　538
  • 判別分析V　540
  • クラスター分析I　542
  • クラスター分析II　544
  • 数量化理論I類I　546
  • 数量化理論I類II　548
  • 数量化理論II類I　550
  • 数量化理論II類II　552
  • 数量化理論II類III　554
  • 数量化理論III類I　556
  • 数量化理論III類II　558
  • 数量化理論III類III　560
  • 数量化理論IV類I　562
  • 数量化理論IV類II　564
  • クロス集計の分析I　566
  • Iクロス集計の分析I　568
  • 付録　数学的予備知識・統計数値表
  • 集合と集合算　572
  • 写像　574
  • Σの意味と性質　576
  • 順列と組み合わせ　578
  • 数列と級数　580
  • 指数関数と対数関数　582
  • 微分法　584
  • 偏微分法　586
  • 2変数関数の極大・極小　588
  • 積分　590
  • 二重積分　592
  • ガンマ関数とベータ関数　594
  • 行列式I　596
  • 行列式II　598
  • ベクトル　600
  • 行列I　602
  • 行列II　604
  • 行列III　606
  • 行列の微分　608
  • 行列の統計学への応用　610
  • 行列による回帰分析　612
  • 数表の補間　614
  • 統計数値表
  • 標準正規分布表　618
  • t分布の臨界値　619
  • χ2分布の臨界値　620
  • F分布の臨界値（1％点）　621
  • F分布の臨界値（5％点）　624
  • 二項分布表　627
  • 索引　629

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