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資料種別 記事・論文

Integration of read-across and artificial neural network-based QSAR models for predicting systemic toxicity : A case study for valproic acid

Tomoka Hisaki,Maki Aiba nee Kaneko,Morihiko Hirota,Masato Matsuoka,Hirokazu Kouzuki

詳細情報

タイトル Integration of read-across and artificial neural network-based QSAR models for predicting systemic toxicity : A case study for valproic acid
著者 Tomoka Hisaki
著者 Maki Aiba nee Kaneko
著者 Morihiko Hirota
著者 Masato Matsuoka
著者 Hirokazu Kouzuki
出版地(国名コード) JP
出版年(W3CDTF) 2020
件名(キーワード) Read-across
件名(キーワード) Valproic acid
件名(キーワード) Repeated-dose toxicity
件名(キーワード) Developmental toxicity
件名(キーワード) No Observed Adverse Effect Level (NOAEL)
件名(キーワード) Weight-of-Evidence (WoE)
NDLC ZS51
対象利用者 一般
資料の種別 記事・論文
掲載誌情報(URI形式) https://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I029658342-00
掲載誌情報(ISSN形式) 03881350
掲載誌情報(ISSN-L形式) 03881350
掲載誌名 The journal of toxicological sciences : an official journal of the Japanese Society of Toxicology
掲載巻 45
掲載号 1-3
掲載ページ 95-108
言語(ISO639-2形式) eng : English

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