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資料種別 記事・論文

Symposium Review 化学構造からの有害性発現予測 : 人工知能技術の適用

植沢 芳広

詳細情報

タイトル Symposium Review 化学構造からの有害性発現予測 : 人工知能技術の適用
著者 植沢 芳広
出版地(国名コード) JP
別タイトル AI-based QSAR Modeling for Prediction of Active Compounds in MIE/AOP
出版年(W3CDTF) 2020
件名(キーワード) artificial intelligence
件名(キーワード) adverse effect database
件名(キーワード) chemical structure
件名(キーワード) adverse outcome pathway
件名(キーワード) quantitative structure-activity relationship
件名(キーワード) machine learning
NDLC ZS51
対象利用者 一般
資料の種別 記事・論文
掲載誌情報(URI形式) https://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000023278-00
掲載誌情報(ISSN形式) 00316903
掲載誌情報(ISSN-L形式) 00316903
掲載誌名 薬学雑誌 / 日本薬学会 編
掲載巻 140
掲載号 4
掲載ページ 499-505
言語(ISO639-2形式) jpn : 日本語

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