記事・論文
| 타이틀 | 機械学習による不適切回答者の予測 |
|---|---|
| 책임표시 | 尾崎 幸謙 |
| 책임표시 | 鈴木 貴士 |
| 출판 지명(국명 코드) | JP |
| 별 타이틀 | Using Machine Learning to Predict Inappropriate Respondents |
| 출판 년도(W3CDTF) | 2019-09 |
| 건명(키워드) | inappropriate respondent |
| 건명(키워드) | satisfice |
| 건명(키워드) | inconsistent answers |
| 건명(키워드) | instructional manupulation check |
| 건명(키워드) | machine learning |
| 건명(키워드) | 不適切回答者 |
| 건명(키워드) | 努力の最小限化 |
| 건명(키워드) | 矛盾回答 |
| 건명(키워드) | 指示項目 |
| 건명(키워드) | 機械学習 |
| NDLC | ZE1 |
| 대상이용자 | 一般 |
| 자료 종별 | 記事・論文 |
| 게재지 정보. (URI 형식) | https://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000029442-00 |
| 게재지 정보. (ISSN 형식) | 03855481 |
| 게재지 정보. (ISSN-L 형식) | 03855481 |
| 게재지명 | 行動計量学 = The Japanese journal of behaviormetrics / 日本行動計量学会編集委員会 編 |
| 게재 권 | 46 |
| 게재 호 | 2 |
| 게재 통호 | 91 |
| 게재 페이지 | 39-52 |
| 언어(ISO639-2 형식) | jpn : 日本語 |
