記事・論文
| タイトル | 機械学習による不適切回答者の予測 |
|---|---|
| 著者 | 尾崎 幸謙 |
| 著者 | 鈴木 貴士 |
| 出版地（国名コード） | JP |
| 別タイトル | Using Machine Learning to Predict Inappropriate Respondents |
| 出版年(W3CDTF) | 2019-09 |
| 件名（キーワード） | inappropriate respondent |
| 件名（キーワード） | satisfice |
| 件名（キーワード） | inconsistent answers |
| 件名（キーワード） | instructional manupulation check |
| 件名（キーワード） | machine learning |
| 件名（キーワード） | 不適切回答者 |
| 件名（キーワード） | 努力の最小限化 |
| 件名（キーワード） | 矛盾回答 |
| 件名（キーワード） | 指示項目 |
| 件名（キーワード） | 機械学習 |
| NDLC | ZE1 |
| 対象利用者 | 一般 |
| 資料の種別 | 記事・論文 |
| 掲載誌情報（URI形式） | https://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000029442-00 |
| 掲載誌情報（ISSN形式） | 03855481 |
| 掲載誌情報（ISSN-L形式） | 03855481 |
| 掲載誌名 | 行動計量学 = The Japanese journal of behaviormetrics / 日本行動計量学会編集委員会 編 |
| 掲載巻 | 46 |
| 掲載号 | 2 |
| 掲載通号 | 91 |
| 掲載ページ | 39-52 |
| 言語（ISO639-2形式） | jpn : 日本語 |
