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資料種別 記事・論文

機械学習による不適切回答者の予測

尾崎 幸謙,鈴木 貴士

詳細情報

タイトル 機械学習による不適切回答者の予測
著者 尾崎 幸謙
著者 鈴木 貴士
出版地(国名コード) JP
別タイトル Using Machine Learning to Predict Inappropriate Respondents
出版年(W3CDTF) 2019-09
件名(キーワード) inappropriate respondent
件名(キーワード) satisfice
件名(キーワード) inconsistent answers
件名(キーワード) instructional manupulation check
件名(キーワード) machine learning
件名(キーワード) 不適切回答者
件名(キーワード) 努力の最小限化
件名(キーワード) 矛盾回答
件名(キーワード) 指示項目
件名(キーワード) 機械学習
NDLC ZE1
対象利用者 一般
資料の種別 記事・論文
掲載誌情報(URI形式) https://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000029442-00
掲載誌情報(ISSN形式) 03855481
掲載誌情報(ISSN-L形式) 03855481
掲載誌名 行動計量学 = The Japanese journal of behaviormetrics / 日本行動計量学会編集委員会 編
掲載巻 46
掲載号 2
掲載通号 91
掲載ページ 39-52
言語(ISO639-2形式) jpn : 日本語

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