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資料種別 記事・論文

異業種組織を横断した利益共同体を形成するソーシャルデータコモンズ

曽根原 登

詳細情報

タイトル 異業種組織を横断した利益共同体を形成するソーシャルデータコモンズ
著者 曽根原 登
シリーズ名 特集 新しい関係性がもたらす知識共有のインパクト
出版地(国名コード) JP
別タイトル A PROPOSAL ON SOCIAL DATA COMMONS FORMING A COMMUNITY OF INTEREST ACROSS VARIOUS INDUSTRIES AND ORGANIZATIONS
出版年(W3CDTF) 2018
件名(キーワード) ソーシャル・ビッグデータ
件名(キーワード) データ駆動政策科学
件名(キーワード) エビデンスに基づく政策決定
件名(キーワード) IoP
件名(キーワード) WoR
NDLC ZE1
対象利用者 一般
資料の種別 記事・論文
掲載誌情報(URI形式) https://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000013983-00
掲載誌情報(ISSN形式) 02869713
掲載誌情報(ISSN-L形式) 02869713
掲載誌名 組織科学 = Organizational science : 社会科学の総合理論雑誌 / 組織学会 編
掲載巻 51
掲載号 4
掲載ページ 15-23
言語(ISO639-2形式) jpn : 日本語

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