記事・論文
| タイトル | Graph Product Multilayer Network型Gauss Markov確率場の構造学習 |
|---|---|
| 著者 | 高品 佑也 |
| 著者 | 井上 真郷 |
| シリーズ名 | 情報論的学習理論と機械学習 |
| 出版地（国名コード） | JP |
| 出版地 | 東京 |
| 出版社 | 電子情報通信学会 |
| 出版年月日等 | 117(293):2017.11.9・10 |
| 別タイトル | Structure Learning of Graph Product Multilayer Network-shaped Gaussian Markov Random Fields |
| 出版年(W3CDTF) | 2017-11 |
| 件名（キーワード） | グラフィカルモデル |
| 件名（キーワード） | Markov 確率場 |
| 件名（キーワード） | 構造学習 |
| 件名（キーワード） | graphical lasso |
| 件名（キーワード） | グラフ積 |
| 件名（キーワード） | Graphical models |
| 件名（キーワード） | Markov random fields |
| 件名（キーワード） | structure learning |
| 件名（キーワード） | graph product |
| NDLC | ZN33 |
| 対象利用者 | 一般 |
| 資料の種別 | 記事・論文 |
| 掲載誌情報（URI形式） | https://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000050569-00 |
| 掲載誌情報（ISSN形式） | 09135685 |
| 掲載誌情報（ISSN-L形式） | 09135685 |
| 掲載誌名 | 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 |
| 掲載巻 | 117 |
| 掲載号 | 293 |
| 掲載ページ | 383-388 |
| 言語（ISO639-2形式） | jpn : 日本語 |
