記事・論文
| タイトル | エクストリーム学習器を用いたカオスニューロンの分岐図再構成 |
|---|---|
| 著者 | 伊藤 佳卓 |
| 著者 | 安達 雅春 |
| シリーズ名 | 非線形問題 |
| 出版地（国名コード） | JP |
| 出版地 | 東京 |
| 出版社 | 電子情報通信学会 |
| 出版年月日等 | 117(272):2017.11.5・6 |
| 別タイトル | Reconstructing Bifurcation Diagrams of Chaotic neuron Using Extreme Learning Machine |
| 出版年(W3CDTF) | 2017-11 |
| 件名（キーワード） | 分岐図再構成 |
| 件名（キーワード） | 時系列予測 |
| 件名（キーワード） | カオスニューロン |
| 件名（キーワード） | エクストリーム学習器 |
| 件名（キーワード） | reconstruction of bifurcation diagram |
| 件名（キーワード） | time series predictor |
| 件名（キーワード） | chaotic neuron |
| 件名（キーワード） | extreme learning machine |
| NDLC | ZN33 |
| 対象利用者 | 一般 |
| 資料の種別 | 記事・論文 |
| 掲載誌情報（URI形式） | https://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000050569-00 |
| 掲載誌情報（ISSN形式） | 09135685 |
| 掲載誌情報（ISSN-L形式） | 09135685 |
| 掲載誌名 | 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 |
| 掲載巻 | 117 |
| 掲載号 | 272 |
| 掲載ページ | 53-58 |
| 言語（ISO639-2形式） | jpn : 日本語 |
