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資料種別 記事・論文

企業格付判別のためのSVM手法の提案および逐次ロジットモデルとの比較による有効性検証

田中 克弘,中川 秀敏

詳細情報

タイトル 企業格付判別のためのSVM手法の提案および逐次ロジットモデルとの比較による有効性検証
著者 田中 克弘
著者 中川 秀敏
出版地(国名コード) JP
別タイトル A METHOD OF CORPORATE CREDIT RATING CLASSIFICATION BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE AND ITS VALIDATION IN COMPARISON OF SEQUENTIAL LOGIT MODEL
出版年(W3CDTF) 2014-12
件名(キーワード) リスク管理
件名(キーワード) 信用リスク
件名(キーワード) 多群判別分析
件名(キーワード) 逐次ロジットモデル
件名(キーワード) サポートベクターマシン
NDLC ZM31
対象利用者 一般
資料の種別 記事・論文
掲載誌情報(URI形式) https://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000007602106-00
掲載誌情報(ISSN形式) 13498940
掲載誌情報(ISSN-L形式) 13498940
掲載誌名 Transactions of the Operations Research Society of Japan = 日本オペレーションズ・リサーチ学会和文論文誌
掲載巻 57
掲載ページ 92-111
言語(ISO639-2形式) jpn : 日本語

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