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生命科学・生物工学のための間違いから学ぶ実践統計解析 : R・Pythonによるデータ処理事始め

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生命科学・生物工学のための間違いから学ぶ実践統計解析 : R・Pythonによるデータ処理事始め

国立国会図書館請求記号
RA21-M80
国立国会図書館書誌ID
031868502
資料種別
図書
著者
川瀬雅也, 松田史生 著ほか
出版者
近代科学社Digital
出版年
2021.12
資料形態
ページ数・大きさ等
201p ; 26cm
NDC
460
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資料詳細

要約等:

統計処理で陥りがちな間違いから、正しい解釈を学ぼう!(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

川瀬 雅也 <<編者紹介>> 公益社団法人 日本生物工学会 日本生物工学会は、「大阪醸造学会」「日本醱酵工学会」を前身とする、100年の伝統と歴史をもつ学会。 約2,700人の個人会員と約220の団体会員、賛助会員からなり、産官学が協力して世界のバイオテクノロジーをリードする学会として、会員相互の交...

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目次

  • 第1部 Rを使って統計解析を行おう 第1章 平均値にご注意を 第2章 正規分布を極める 第3章 データの数はいくつ必要? 第4章 平均の差の検定の使い方 第5章 正しい統計記述とは? 第6章 外れ値にご用心 第7章 多重比較って何? 第8章 χ2検定の使い方? 第9章 相関と相関係数 第10章 単回帰は難しい 第11章 誤差の伝播 第12章 直交表と重回帰分析 第2部 Pythonでも統計解析を行えるようになろう 第13章 Python? 第14章 Python の文法 分岐と繰り返し 第15章 Pythonによる統計入門1 第16章 Pythonによる統計入門2 第17章 主成分分析その1,方法のおさらい 第18章 主成分分析その2,結果を解釈する 第19章 偽反復 第20章 階層クラスター分析はちょっときまぐれ 第21章 微妙な時のしきい値が肝心 第22章 深層学習,すぐできます 第3部 統計解析の基本を見直そう 第23章 p値とサンプルサイズ 第24章 統計処理の落とし穴

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-7649-6030-5
タイトルよみ
セイメイ カガク セイブツ コウガク ノ タメ ノ マチガイ カラ マナブ ジッセン トウケイ カイセキ : アール パイソン ニ ヨル データ ショリ コトハジメ
著者・編者
川瀬雅也, 松田史生 著
日本生物工学会 編
著者標目
著者 : 川瀬, 雅也 カワセ, マサヤ ( 01199879 )典拠
著者 : 松田, 史生, 1974- マツダ, フミオ, 1974- ( 001261770 )典拠
編者 : 日本生物工学会 ニホン セイブツ コウガッカイ ( 00263730 )典拠
出版年月日等
2021.12
出版年(W3CDTF)
2021
数量
201p