書店で探す
目次
表紙 注意事項 はじめに JDLA試験の概要/G検定ジェネラリスト試験について 受験申し込みおよび受験方法 本書の活用方法 本書の構成 目次 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向 問題(全10題:小問25問) 第1章の解答と解説 第2章 機械学習の基礎 問題(全9題:小問32問) 第2章の解答と解説 第3章 機械学習の具体的手法 問題(全10題:小問24問) 第3章の解答と解説 第4章 基礎数学 問題(全11題:小問22問) 第4章の解答と解説 第5章 ディープラーニングの概要 問題(全10題:小問30問) 第5章の解答と解説 第6章 ディープラーニングの手法 問題(全10題:小問32問) 第6章の解答と解説 第7章 ディープラーニングの研究分野と応用 問題(全11題:小問17問) 第7章の解答と解説 第8章 総仕上げ問題 問題(全70題:小問195問) 第8章の解答と解説 索引 著者プロフィール/スタッフリスト 奥付
全国の図書館の所蔵
国立国会図書館以外の全国の図書館の所蔵状況を表示します。
所蔵のある図書館から取寄せることが可能かなど、資料の利用方法は、ご自身が利用されるお近くの図書館へご相談ください
書店で探す
出版書誌データベース から購入できる書店を探す
『Books』は各出版社から提供された情報による出版業界のデータベースです。 現在入手可能な紙の本と電子書籍を検索することができます。
別の方法で探す
書誌情報
この資料の詳細や典拠(同じ主題の資料を指すキーワード、著者名)等を確認できます。
- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-295-00566-7
- タイトルよみ
- ディープ ラーニング ジー ケンテイ ジェネラリスト モンダイシュウ
- 著者・編者
- 明松真司, 田原眞一 著杉山将 監修ソキウス・ジャパン 編
- シリーズタイトル
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2019.2
- 出版年(W3CDTF)
- 2019
- 数量
- 230p