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データサイエンスを活用した固体材料・表面研究の最前線 (薄膜・表面物理基礎講座 ; 第47回)

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データサイエンスを活用した固体材料・表面研究の最前線

(薄膜・表面物理基礎講座 ; 第47回)

国立国会図書館請求記号
MC141-L64
国立国会図書館書誌ID
029345492
資料種別
図書
著者
応用物理学会薄膜・表面物理分科会 編
出版者
応用物理学会
出版年
2018.11
資料形態
ページ数・大きさ等
63p ; 30cm
NDC
428.4
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資料に関する注記

一般注記:

会期・会場: 2018年11月16日 東京理科大学森戸記念館第一フォーラム

資料詳細

内容細目:

データ科学を活用した表面表層計測の高度化 / 藤田大介 著具体例から学ぶ機械学習と物質科学の接点 / 安藤康伸 著原子移動やフォノン挙動の解析への機械学習ポテンシャルの応用 / 渡邉聡 著...

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書誌情報

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資料種別
図書
ISSN(シリーズ)
2189-860X
タイトルよみ
データ サイエンス オ カツヨウシタ コタイ ザイリョウ ・ ヒョウメン ケンキュウ ノ サイゼンセン
著者・編者
応用物理学会薄膜・表面物理分科会 編
著者標目
応用物理学会 オウヨウ ブツリ ガッカイ ( 00281497 )典拠
出版年月日等
2018.11
出版年(W3CDTF)
2018