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Pythonと実例で学ぶ機械学習識別・予測・異常検知

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Pythonと実例で学ぶ機械学習識別・予測・異常検知

国立国会図書館請求記号
M121-L586
国立国会図書館書誌ID
029338764
資料種別
図書
著者
福井健一 著
出版者
オーム社
出版年
2018.11
資料形態
ページ数・大きさ等
148p ; 21cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

機械学習による機器の振動データに対する異常検知<br/>、時系列データ(例として睡眠系列データ)に対する解析を解説。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 第1章 機械学習とは何か<br/>第2章 基本的な識別器・予測器<br/>第3章 機器の振動データに対する異常検知<br/>第4章 系列データの解析

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記録メディア デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-274-22278-8
タイトルよみ
パイソン ト ジツレイ デ マナブ キカイ ガクシュウ シキベツ ヨソク イジョウ ケンチ
著者・編者
福井健一 著
著者標目
福井, 健一 フクイ, ケンイチ ( 001116371 )典拠
出版年月日等
2018.11
出版年(W3CDTF)
2018
数量
148p