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速習強化学習 : 基礎理論とアルゴリズム

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速習強化学習 : 基礎理論とアルゴリズム

国立国会図書館請求記号
M121-L406
国立国会図書館書誌ID
028496111
資料種別
図書
著者
Csaba Szepesvári 著ほか
出版者
共立出版
出版年
2017.9
資料形態
ページ数・大きさ等
132p ; 24cm
NDC
007.13
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資料に関する注記

一般注記:

原タイトル: Algorithms for Reinforcement Learning

資料詳細

要約等:

GoogleのAlphaGoによるプロ棋士打破は,人工知能がヒトを超えた学習を行った歴史的出来事として認識された。強化学習はここで重要な役割を果たしてているだけでなく,自動運転やロボット制御などの重要な分野への応用も知られ,いま世間の強い関心を集めている。その一方,日本語で強化学習を体系的に学べる教...

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目次

  • 第1章 マルコフ決定過程

  • 1.1 本書の表記と前提とする知識

  • 1.2 マルコフ決定過程

  • 1.3 価値関数

  • 1.4 MDPを解くための動的計画法

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-320-12422-6
タイトルよみ
ソクシュウ キョウカ ガクシュウ : キソ リロン ト アルゴリズム
著者・編者
Csaba Szepesvári 著
小山田創哲 訳者代表・編集
前田新一, 小山雅典 監訳
著者標目
小山田, 創哲 コヤマダ, ソウテツ ( 001274210 )典拠
前田, 新一 マエダ, シンイチ ( 001274211 )典拠
小山, 雅典 コヤマ, マサノリ ( 001274213 )典拠
出版年月日等
2017.9
出版年(W3CDTF)
2017
数量
132p