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Python言語によるプログラミングイントロダクション : データサイエンスとアプリケーション 第2版 (世界標準MIT教科書)

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Python言語によるプログラミングイントロダクション : データサイエンスとアプリケーション

第2版

(世界標準MIT教科書)

国立国会図書館請求記号
M159-L1272
国立国会図書館書誌ID
028449475
資料種別
図書
著者
John V.Guttag 著ほか
出版者
近代科学社
出版年
2017.8
資料形態
ページ数・大きさ等
400p ; 26cm
NDC
007.64
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資料に関する注記

一般注記:

原タイトル: INTRODUCTION TO COMPUTATION AND PROGRAMMING USING PYTHON 原著第2版の翻訳

資料詳細

要約等:

大変好評を得ている,MITの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第2版.機械学習を意識した統計学の話題が豊富(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

久保 幹雄 久保 幹雄:東京海洋大学教授麻生 敏正 麻生 敏正:東京海洋大学大学院海洋工学系流通情報工学部門助教木村 泰紀 木村 泰紀:東邦大学理学部教授...

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目次

  • 1. さあ,始めよう! 2. Pythonの概要 3. 簡単な算術プログラム 4. 関数,スコープ,抽象化 5. 構造型,可変性と高階関数 6. テストとデバッグ 7. 例外とアサーション 8. クラスとオブジェクト指向プログラミング 9. 計算複雑性入門 10. いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造 11. プロットとクラス 12. ナップサック問題とグラフ最適化問題 13. 動的計画法 14. ランダムウォークと可視化 15. 確率,統計とプログラム 16. モンテカルロ・シミュレーション 17. 標本抽出と信頼区間 18. 実験データの理解 19. 無作為試験(無作為抽出試験)と仮説の照合 20. 条件付き確率とベイズ統計 21. うそ,真っ赤なうそ,そして統計 22. 機械学習はやわかり 23. クラスタリング 24. 分類法 付録A Python 3.5 簡易マニュアル

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-7649-0518-4
タイトルよみ
パイソン ゲンゴ ニ ヨル プログラミング イントロダクション : データ サイエンス ト アプリケーション
著者・編者
John V.Guttag 著
久保幹雄 監訳
麻生敏正, 木村泰紀, 小林和博, 斉藤佳鶴子, 関口良行, 鄭金花, 並木誠, 兵藤哲朗, 藤原洋志 訳
第2版
シリーズタイトル
著者標目
久保, 幹雄, 1963- クボ, ミキオ, 1963- ( 00543678 )典拠
麻生, 敏正 アソウ, トシマサ ( 001191498 )典拠
木村, 泰紀 キムラ, ヤスノリ ( 01140394 )典拠
小林, 和博, 1974- コバヤシ, カズヒロ, 1974- ( 001191501 )典拠
出版年月日等
2017.8