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目次
1. さあ,始めよう! 2. Pythonの概要 3. 簡単な算術プログラム 4. 関数,スコープ,抽象化 5. 構造型,可変性と高階関数 6. テストとデバッグ 7. 例外とアサーション 8. クラスとオブジェクト指向プログラミング 9. 計算複雑性入門 10. いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造 11. プロットとクラス 12. ナップサック問題とグラフ最適化問題 13. 動的計画法 14. ランダムウォークと可視化 15. 確率,統計とプログラム 16. モンテカルロ・シミュレーション 17. 標本抽出と信頼区間 18. 実験データの理解 19. 無作為試験(無作為抽出試験)と仮説の照合 20. 条件付き確率とベイズ統計 21. うそ,真っ赤なうそ,そして統計 22. 機械学習はやわかり 23. クラスタリング 24. 分類法 付録A Python 3.5 簡易マニュアル
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書誌情報
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-7649-0518-4
- タイトルよみ
- パイソン ゲンゴ ニ ヨル プログラミング イントロダクション : データ サイエンス ト アプリケーション
- 著者・編者
- John V.Guttag 著久保幹雄 監訳麻生敏正, 木村泰紀, 小林和博, 斉藤佳鶴子, 関口良行, 鄭金花, 並木誠, 兵藤哲朗, 藤原洋志 訳
- 版
- 第2版
- シリーズタイトル
- 著者標目
- 久保, 幹雄, 1963- クボ, ミキオ, 1963- ( 00543678 )典拠小林, 和博, 1974- コバヤシ, カズヒロ, 1974- ( 001191501 )典拠
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2017.8