表紙 著者プロフィール／読者特典 まえがき 本書の読み方 ビジュアライズダイジェスト 序章　BIツールとTableauの基礎知識 基本1　Webマーケターを取り巻く環境とTableauの役割を理解する 基本2　Tableauの製品構成とライセンスについて理解する コラム　WebマーケターにとってのTableauとは？ 第1章　データソースへの接続と結合・抽出 1　Tableauから接続できるデータソースについて理解する 2　ExcelやCSVのデータを正しく取得する方法を理解する 3　クロス集計表のExcelファイルは複数列を1列にまとめる 4　Excelファイルの余計な行や空白行は接続時に除去する 5　共通の列を持つ複数の表は結合してから取り込む 6　時系列データのファイルはユニオンで行を追加する 7　異なるデータソースは共通項目を作ってブレンドする 8　Googleアナリティクスへの接続時は分析目的を意識する 9　複数サイトの同時分析ではディメンションを一致させる 10　Googleスプレッドシートはアドオンと併せて活用する 11　クラウド大規模DBに格納したビッグデータを可視化する 12　リスティング広告の分析にはファイル接続を活用する 13　整形済みのデータソースを再利用して準備を効率化する 14　必要なデータを抽出してビジュアライズを高速化する 15　リアルタイムな分析でのデータ量を削減する 16　レポートの開始日は年度や営業日に合わせる コラム　Garbage in, garbage out. 第2章　ディメンションとメジャーの整形 17　データの項目名は誰でもわかる名前にする 18　同じ種類のデータはまとめて一覧性を高める 19　数値のディメンションを指標として活用する 20　ディメンション内の冗長な項目名には別名を付ける 21　チャネルや地域は階層化してドリルダウンを実現する 22　都道府県のデータは地図での可視化に活用する 23　2つのディメンションの掛け合わせは結合で実現する 24　文字列による分割で独立したディメンションを作成する 25　集計方法の違いによるメジャーの値の変化を理解する 26　メジャーの値には適切や単位や形式を設定する 27　細かいディメンション項目はグループ化して数を絞る 28　条件でまとめられる項目はセットで分類する 29　ヒストグラムはビンの調整で収まりのいい形に整える 30　注目させたいデータはフィルターで絞り込む 31　意図どおりにデータを見せる高度なフィルターを理解する 32　データの見え方を左右する連続と不連続を理解する 33　直帰率やコンバージョン率は計算式で正確な値を求める 34　ビジュアライズの障害となる不整形なデータに対処する 35　合目的なデータを作るさまざまな計算式を理解する コラム　覚えておきたい正規表現 第3章　多彩な表現を使ったビジュアライズ 36　ビジュアライズの土台となるワークシートを理解する 37　日別セッション数の推移でグラフの基本を理解する 38　リスティング広告の主要指標で集計表の基本を理解する 39　影響度の高いセグメントはグラフを分割して見つける 40　複数の指標の変動は二重のグラフで表現する 41　グラフに標準偏差を重ねて異常値を明確にする 42　メディア別コンバージョン数で棒・円グラフの基本を理解する 43　階層化されたビューはひと手間かけて並べ替える 44　重要度の低い項目は除外してノイズを抑える ほか