序章 大事なのは手法よりも「データの見方」 　データ分析はなんのためにするの？ 　そもそもデータ分析をするってどういうこと？　ほか 第1部第1章 データを見る視点 　どのデータを使うのか～データ選択の視点～ 　データは“切って”中を覗く～データ分解の視点～　ほか 第1部第2章 1軸の視点でデータの特徴を把握 　多くの人が認識していない「データの種類の数」 　1種類のデータから得られるもの　ほか 第1部第3章 2軸の視点でデータの関係性を分析 　「意味ある」2つのデータを探す 　2データの関係性を可視化する　ほか 第2部第1章 データ分析を実務に活かすには 　仕事でデータ分析を使うためのプロセスを知る 　各ステップを前に進めるには仮説が必要 　仮説の立て方を考えてみる　ほか 第2部第2章 さまざまなデータ活用事例 　1軸（1種類データ）の視点 　　事例1：売上減少課題を把握する 　　事例2：優先戦略地域をあぶりだせ 　2軸（2軸データ）の視点 　　事例3：顧客満足アンケート結果の活用～因果関係の視点～ 　　事例4：顧客行動の違いでグループ化せよ～データのグループ化～　ほか