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資料種別 記事・論文

因果関係の可視化を考慮したベイジアンネットワークのベイズ最適な予測法

竹山 湧祐,石田 崇,後藤 正幸

詳細情報

タイトル 因果関係の可視化を考慮したベイジアンネットワークのベイズ最適な予測法
著者 竹山 湧祐
著者 石田 崇
著者 後藤 正幸
出版年 2013-10
別タイトル A Bayes Optimal Predicting Method of Bayesian Network with Visualization of Causal Relationship
件名(キーワード) ベイジアンネットワーク
件名(キーワード) 混合モデル
件名(キーワード) BIC
件名(キーワード) 相互情報量
件名(キーワード) Bayesian Model Averaging
件名(キーワード) Bayesian network
件名(キーワード) mixture model
件名(キーワード) mutual information
対象利用者 一般
資料の種別 記事・論文
掲載誌情報(ISSN形式) 13422618
掲載誌情報(ISSNL形式) 13422618
掲載誌情報(URI形式) http://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000099191-00
掲載誌名 日本経営工学会論文誌 = Journal of Japan Industrial Management Association
掲載巻 64
掲載号 3
掲載ページ 399-408
言語(ISO639-2形式) jpn : 日本語

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