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資料種別 記事・論文

強化学習の最近の発展(第6回)逆強化学習によるマルチエージェント系の報酬設定

荒井 幸代

詳細情報

タイトル 強化学習の最近の発展(第6回)逆強化学習によるマルチエージェント系の報酬設定
著者 荒井 幸代
出版年 2013-06
別タイトル Applying Inverse Reinforcement Learning to Reward Design in Multiagent Domains
件名(キーワード) 逆強化学習 (inverse reinforcement learning)
件名(キーワード) マルチエージェントシステム (multiagent system)
件名(キーワード) 報酬設計 (reward design)
件名(キーワード) 報酬成形 (reward shaping)
対象利用者 一般
資料の種別 記事・論文
掲載誌情報(ISSN形式) 04534662
掲載誌情報(ISSNL形式) 04534662
掲載誌情報(URI形式) http://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000006579-00
掲載誌名 計測と制御
掲載巻 52
掲載号 6
掲載ページ 534-539
言語(ISO639-2形式) jpn : 日本語

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