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資料種別 記事・論文

歪度最大基準に基づく特徴選択法による低品質手書き文字認識手法の検討

鈴木 雅人,北越 大輔,松本 章代

詳細情報

タイトル 歪度最大基準に基づく特徴選択法による低品質手書き文字認識手法の検討
著者 鈴木 雅人
著者 北越 大輔
著者 松本 章代
シリーズ名 マルチメディア・仮想環境基礎
出版年 2013-01
別タイトル A Study on Recognition Algorithm of Low Quality Handprinted Characters Using Feature Selection Method Based on the Criterion of Skewness Maximization
件名(キーワード) 歪度成分分析
件名(キーワード) 部分的正規分布
件名(キーワード) マハラノビス距離
件名(キーワード) 手書き文字認識
件名(キーワード) Skewness component analysis
件名(キーワード) Asymmetric partial normal distribution
件名(キーワード) Mahalanobis distance
件名(キーワード) handprinted chinese character recognition
対象利用者 一般
資料の種別 記事・論文
掲載誌情報(ISSN形式) 09135685
掲載誌情報(ISSNL形式) 09135685
掲載誌情報(URI形式) http://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000050569-00
掲載誌名 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報
掲載巻 112
掲載号 386
掲載ページ 251-256
言語(ISO639-2形式) jpn : 日本語

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